【课程对象】
零基础转行者
对编程和图像处理有兴趣的跨行业人员，课程从Python基础、数字图像处理原理讲起，模块化拆解知识点，非科班也能跟上节奏。
在校/应届毕业生
计算机、自动化等相关专业学生，课程补充工业缺陷检测、OCR识别等企业高频实操案例，补齐高校教育与岗位需求的实操短板。
传统视觉工程师
有Halcon、OpenCV使用经验的从业者，课程覆盖YOLOv8、ResNet等前沿模型落地，提供传统算法向AI视觉迁移的完整方法论。
【课程内容】
基础理论知识：基础电工学、电气CAD画图与识图等电工基础知识。工业机器人技术基础，包括机器人的分类、结构、工作原理等。
编程与仿真：工业机器人基础离线模拟编程和高级离线模拟编程。工业机器人基础编程和高级编程，涵盖不同编程语言和应用场景。
操作与维护：工业机器人的基本操作技巧和安全操作规程。工业机器人的故障诊断与排除、维护与保养方法。
系统集成与应用：工业机器人系统集成技术，包括机器人与辅助设备的组合应用。工业机器人的典型应用案例，如搬运、装配、焊接等。
PLC应用：PLC的基本原理、编程方法和应用场景。PLC与工业机器人的联动控制。
【课程目标】
工业视觉方案设计能力
能够根据产线需求完成相机、镜头、光源的选型与标定，设计满足精度与速度要求的视觉检测方案，适配不同工业场景需求。
深度学习框架使用能力
掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够独立完成数据标注、模型训练、精度调优与模型导出，模型mAP可提升至0.95以上。
项目全流程管理能力
让学员能够撰写规范的技术文档，包括需求分析、技术方案、测试报告与用户手册，可独立组织项目验收会议，对接客户的需求。
边缘端部署优化能力
让学员能够将训练好的模型部署至Jetson Nano、RK3588等边缘计算设备，优化推理速度至50ms以内，满足场景实时检测要求。
【课程特色】
根据需求定制：
郑州AI芯源教育会根据学员的背景、需求和目标，提供个性化的课程定制服务，确保学员能够学到实用的知识和技能。
专业讲师团队：
郑州AI芯源教育拥有经验丰富的工业机器人优质讲师团队，他们不仅具备深厚的理论知识，还有丰富的实践经验。
新技术引入：
培训中引入工业机器人的新技术和研究成果，如深度学习、机器视觉、人机协作等，帮助学员紧跟技术前沿。
