研究方向：擅长图像处理以及自然语言处理方向，在头部大厂任职算法研究员。 竞赛经验：曾多次参加Kaggle斩获5+，KaggleGrandmaster，带队辅导100+学员获得Kaggle银牌。

Curtin University PhD，澳大利亚curtin大学副教授，广州大学特聘教授 主要研究方向：人工智能，运筹学、复杂系统、物流管理、工商管理，定价，保险，金融、自动控制，投资决策，金融保险，信号处理，能源管理优化，灾害管理，应急管理，电力系统，调度，排序。

专家简介：上海市浦江人才获得者，于上海交通大学和香港理工大学获得计算机科学与技术联合培养博士学位，曾在法国Institut Mines-Télécom担任博士后、研究员，现任同济大学软件学院教授。 研究方向人工智能、机器视觉和物联网等，在ACMTrans，on Embedded computing、lEErans，on Parallel and Distributed Svstems、lEEE Trans.on Computers、lEE[rans，on Intelligent Svstems、UBICOMP、MASS、HPCC和ICPP等知名期刊和国际会议上发表了80多篇论文，谷歌学术应用约10000次。

国内985高校博士，知名高校特聘教授 Nature、Science等国际期刊发表论文，以及在TPAMl、Neural computation等AI领域权威期刊上发表高水平论文15篇。 研究成果多次入选ICML、NeurIPS、CVPR等国际会议，同时在《计算机学报》、《软件学报》等国内重要期刊也有诸多成果发表。

专家简介双优秀、985高校计算机博士、医学博士后，教授，硕士生导师，省级人才，市级科技专家；省级青年骨干教师；北大中文核心期刊遴选专家库评审专家；教育部中国科技论文在线优秀评审专家。

国内TOP高校，研究所PHD 在国际会议及期刊CVPR，ECCV，ICCV，NIPS，TIP等发表论文6篇，共发表论文13篇； 担任ECCV和TIP等审稿人，有丰富的授课经验，在大厂作为大模型算法、模型压缩和推荐系统的长期授课老师。

研究方向：擅长数据挖掘以及量化金融方向分析，任职头部大厂算法研究院。 竞赛经验：Kaggle Grandmaster，曾多次参加kaggle斩获，并带领学生多次获得金/银牌。

研究方向：发表学术会议期刊论文数十篇 擅长结构化数据挖掘及时间序列预测，兴趣领域涉及NLP、量化金融、生物医疗和推荐系统。