曾在法国Institut Mines-Télécom担任博士后、研究员,现任同济大学软件学院教授。研究方向：人工智能、机器视觉和物联网等,在ACM Trans.onEmbedded Computing、IEEETrans.on Parallel and Distributed Systems,lEEE Trans,on Computers、IEEETrans.on Intelligent Systems、UBICOMP、MASS、HPCC和ICPP等知名期刊和国际会议上发表了80多篇论文,谷歌学术应用约10000次。

发表学术会议期刊论文数十篇。擅长结构化数据挖掘及时间序列预测,兴趣领域涉及NLP、量化金融、生物医疗和推荐系统。多年教学经验多次带领学员小队闯入kaggle全球前2%获得银牌,辅导学员超过30场比赛,在所辅导的比赛中导师多次拿到成绩,学员课程结束后95%以上拿到国内外机构的offer或升学国内外。

主要研究方向:人工智能,运筹学、复杂系统、物流管理、工商管理,定价,保险,金融、自动控制,投资决策,金融保险,信号处理,能源管理优化,灾害管理,应急管理,电力系统，调度,排序。具体研究方向:算法设计、大数据及人工智能应用,传感器,工程管理,资产管理,智能交通,无人驾驶,建筑工程,智能控制,算法的应用,5.发表论文详情:中科院一区30多篇。审稿/编辑经历:Joumal ofIndustrialand Mangement Optimization执行编辑,+很多SCI特刊Guest Editor10多年国内外大学教学经验。担任SCI期刊AMP、JIMO等多个SCI期刊编委,具有丰富的关于学术论文的选题、写作、投稿及修改流程的经验。手上毕业的博士10+,硕士30+,与上海交大,南京大学,西安交大都曾经合作指导博士。

在国际会议及期刊CVPR,ECCV,ICCV,NIPS,TIP等发表论文6篇,共发表论文13篇;担任ECCV和TIP等审稿人 。有丰富的授课经验,在大厂作为大模型算法、模型压缩和推荐系统的长期授课老师,并指导过10+-区至三区学员,国际微软百万名人人脸识别竞赛冠军，国际MegaFace人脸识别竞赛冠军,国际lmageNet弱监督物体检测冠军，国际PASCALVOC物体检测竞赛冠军,国PASCALVOC物体分类竞赛亚军。

课堂风格活跃，互动性强，丰富的教学经验，超强的耐心和洞察力。 能够在教学课堂中及时发掘学生存在的缺陷，及时进行查漏补缺。逻辑严谨，擅长因材施教，有高度责任心。 引导学生由段落到句子逐步过关，令学生具备逻辑思考论点论据。 合理组织文段架构和准确使用语法的能力。 从各类题型单独学习到一篇文章中不同题型混合训练，再到整个阅读考试做题策略逐级讲解。

海外大学博士、海外重点智能机器人研究所博士后。毕业于重点大学，具有丰富的教学经验。本着对每一个学生认真负责的态度，在教学中极具耐心，懂得倾听，发挥引导解惑之用，和学生融为一体。对于基础较差的学生，老师也十分有耐心，不放弃任何一名学生，辅导过的学生都非常喜欢她，改变了很多学生的学习之路乃至人生的路。

不断挖掘学生潜力，热爱自己的职业，刻苦钻研教材教法。在教育教学中遵循“爱与尊重是教育的出发点” 全心全意为孩子服务，注重从兴趣教学入手，推崇个性和能力的培养，凭借积累的经验和不断的探索，使学生乐学，爱学。擅长图像处理以及自然语言处理方向,在头部大厂任职算法研究员。曾多次参加Kaggle斩获5+,KaggleGrandmaster,带队辅导100+学员获得Kaggle银牌

国内优秀985高校博士,知名高校特聘教授；同时在《计算机学报》、《软件学报》等国内重要期刊也有诸多成果发表。Nature、Science等国际期刊发表论文,以及在TPAMI、Neural Computation等AI领域权威期刊上发表高水平论文15篇。研究成果多次入选ICML、NeurIPS、CVPR等国际会议。

985高校计算机博士、医学博士后,教授,硕士生导师,省级人才,市级科技专家;省级青年骨干教师;北大中文核心期刊遴选专家库评审专家;教育部中国科技论文在线优秀评审专家。研究方向：人工智能技术、计算机视觉、网络通信技术、数据挖掘、生物信息学、医疗大数据、艺术设计等。担任《EEE Access》、《IEEE/ACM Transactions on ComputationalBiology and Bioinformatics》,《lEEE/ACM Transactions on Parallel and Distrib-uted Systems》、《电子科技大学学报》、《南方医科大学学报》和《信息与控制》等多家权威期刊的匿名审稿专家。

有独特的教学思路和方法。授课深入浅出，善于调动学生学习的兴趣和热情。挖掘学生兴趣，强调学习方法，专注于思维点拨。 给予学生知识的同时也引导学生积极思考，深化理解，学以致用，并能从中找到乐趣。 熟悉各类模型，思考之中举一反三，做一题，会一类题，夯实基础之后的快、狠、准。