学习软件测试需要了解哪些数据库知识

1、关系型数据库
关系型数据库是最常见的数据库类型，这类数据库通过RDBMS数据库程序来进行管理和使用，常见的有SQL Server，MySQL等等。
关系型数据库中强调一个事务(Transaction)的概念。所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(Atomicity)：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
一致性(Consistency)：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
隔离性(Isolation)：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
持久性(Durability)：一个事务一旦提交，他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。对于实际的应用来说，SQL语言是必须要掌握的。能够通过SQL语句在数据库中找到需要的数据，是测试工程师必备的技能。SQL语句的语法大体上比较类似，在一些细节上不同的RDBMS会有些许的差别。
对于自动化实现来说，在自动化测试中通过访问数据库来获得期望值也是很常见的场景。不同的语言都有访问数据库的库，整体来说应用也很简单。
2、非关系型数据库
随着互联网中大量的非结构化数据的产生，例如社交网络等等应用，用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经正在以几何级数的速率增加，同时还面临大量的数据挖掘工作，传统的关系型数据库已经无法满足。所以NoSQL渐渐的发展了起来。
NoSQL最突出的特点就是数据的非结构化，通俗的讲，就是数据不再是以列和行这样的形式存储的。
NoSQL存储数据的方式很多：值对存储，列存储，文档存储。例如比较常见的MongoDB就是将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
3、RDBMS vs NoSQL
RDBMS
高度组织化结构化数据
结构化查询语言(SQL)
数据和关系都存储在单独的表中。
数据操纵语言，数据定义语言
严格的一致性
基础事务NoSQL
代表着不仅仅是SQL
没有声明性查询语言
没有预定义的模式：键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
最终一致性，而非ACID属性
非结构化和不可预知的数据
CAP定理
高性能，高可用性和可伸缩性
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