Hadoop是一个分布式文件系统（HDFS）。Hadoop是一个可以以分布式方式处理大量数据的软件框架。它以可靠、高效和可扩展的方式处理数据。因此，Hadoop解决了如何存储大数据的问题，是大数据培训机构必须学习的课程。
2.数据分析员
数据分析员是一种数据工程师，是指从事行业数据收集、整理和分析，并基于数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。在这项工作中，我们使用工具提取、分析和呈现数据，以实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，您需要精通至少一种SPSS、static、Eviews、SAS、大数据魔镜和其他数据分析软件，能够使用acess进行数据库开发，至少掌握一种数学软件，如MATALAB和mathmatics，用于构建新模型，并至少掌握一种编程语言。简而言之，优秀的数据分析师不应在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。
3.数据挖掘工程师
数据挖掘需要从海量数据中寻找规律，这需要一定的数学知识，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
常用的语言包括python、Java、C或C++。我自己更喜欢使用Python或Java。有时MapReduce用于编写程序，Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python，它将与spark相结合。
4.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作和日常生活中的应用，大数据可视化也正在改变人们阅读和理解信息的方式。从百度的迁移到谷歌的流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后英雄。
大数据可视化工程师工作职责：1.根据产品业务功能设计满足要求的可视化方案。2.根据不同的可视化场景和性能要求，选择合适的可视化技术。3.根据方案和工艺选择，进行直观举例。4.与视觉设计师合作，提高视觉效果。5.与前端开发人员合作，将样本组件化。
你可以从事的工作不仅仅是上述工作，还有许多细分的工作。如果你想在工作中立于不败之地，你仍然需要不断地给自己充电。
